빅데이터뉴스

UPDATED. 2026.05.01(금)

IT·전자

엔씨소프트 리니지2M, '신서버 라울' 업데이트 진행

㈜엔씨소프트(공동대표 김택진·박병무)가 '리니지2M’의 '같이 성장 월드: 신서버 라울'을 업데이트했다고 30일 밝혔다.오리진 월드 신서버 라울은 지난 29일 오후 8시부터 적용돼 △혈맹 레벨에 비례해 혈맹원이 상점에서 사용한 다이아를 상점 다이아로 돌려받는 '혈맹 페이백' △80 레벨까지 캐릭터 고속 성장 지원 △혈맹 아지트의 매입 상인에게 아이템을 판매해 상점 다이아를 얻는 '상점 다이아 환전 상인' △아데나(게임 내 재화)로 일정 시간 동안 캐릭터 사망 시 경험치와 아이템 손실이 발생하지 않는 '라울의 축복받은 깃털' 구매 등 다양한 혜택을 제공한다.엔씨(NC)는 신규 콘텐츠 업데이트도 진행했다. △오리진 월드에 오브∙활

정혜영 빅데이터뉴스 기자

2025-10-30
넷마블 아스달 연대기, '여우꽃 설원' 업데이트 진행

넷마블(대표 김병규)은 '아스달 연대기: 세 개의 세력'(개발사 넷마블에프앤씨)에서 신규 지역 '여우꽃 설원'을 업데이트했다고 29일 밝혔다.여우꽃 설원은 무법 마을과 맞닿아 있는 눈 덮인 지역으로, 거대한 빙벽이 장관을 이루는 신비로운 설원이다. 이곳에 진입한 이용자는 끊임없이 나타나는 도깨비불과 해골의 정체를 규명하는 조사 의뢰를 수행하게 되며, 그 과정에서 '포식자'를 숭배하는 의문의 추종자들과 마주하게 된다.이 지역에서는 신규 필드 보스 '샤루카'가 등장한다. 샤루카는 까마귀를 닮은 외형과 거대한 무기를 활용한 강력한 공격이 특징으로 이용자 간 협동 플레이를 요구한다. 샤루카를 처치하면 최대 신규 전설 액티브 승

정혜영 빅데이터뉴스 기자

2025-10-29
컴투스홀딩스 소울 스트라이크, 웹툰 '입학용병'과 협업

컴투스홀딩스(대표 정철호)는 '소울 스트라이크(Soul Strike)'와 네이버웹툰 인기작 '입학용병'의 협업을 진행한다고 29일 밝혔다. 입학용병은 어린 시절 비행기 추락 사고에서 유일하게 살아남아 용병으로 성장한 '유이진'이 용병으로서의 능력을 숨기고 고등학생으로 살아가는 이야기다. 이번 협업을 통해 웹툰의 주인공 유이진을 비롯해 '용병 엘리스', '003'이 소울 스트라이크의 신화 등급 동료로 등장한다. 유이진은 나이프를 사용한 공격과 함께 공포와 쇠약 효과를 부여하며, 용병 엘리스와 003은 적에게 막대한 피해를 주는 딜러 역할이다. 협업 신화 스킬 '전투태세'는 모든 아군의 공격력과 방어력을 증가시키고 각성 레벨에 따라 최종

정혜영 빅데이터뉴스 기자

2025-10-29
삼성전자, '갤럭시 XR' 체험존' 1030세대 열광…고객 관심도↑

삼성전자가 '갤럭시 XR' 체험존을 찾는 고객 중 1030 비율이 압도적으로 높다고 29일 밝혔다.삼성전자는 지난 22일 갤럭시 XR 출시와 동시에 전국 7개 삼성스토어에서 갤럭시 XR 체험존을 운영하고 있다.삼성전자에 따르면 이번 체험존의 예약 신청자 중 약 70%가 1030세대로 나타났다. AI 서비스에 관심이 높은 젊은 세대 참여도가 압도적으로 높다는 분석이다.갤럭시 XR이 유튜브뿐만 아니라 넷플릭스·티빙·쿠팡플레이 등 젊은 층이 즐겨 찾는 다양한 앱을 제공해 자유롭게 콘텐츠를 경험할 수 있다는 점도 젊은 층의 호응을 끌어냈다.한편 29일 본지가 데이터앤리서치에 의뢰해 뉴스·커뮤니티·블로그 등 다양한 채널 및 사이트를 대상으로

정혜영 빅데이터뉴스 기자

2025-10-29
KT·인생푸드, AI 기반 유통혁신 위한 업무협약 체결

KT(대표 김영섭)는 외식 프랜차이즈 기업 인생푸드(대표 이상훈)와 가맹점의 디지털 경쟁력 강화 및 브랜드 성장 가속화를 위해 전략적 업무협약을 체결했다고 29일 밝혔다.인생푸드는 지난 2020년 경기 부천시에서 '인생아구찜' 첫 매장을 개점한 이후 배달 중심의 고급 한식 브랜드로 빠르게 성장해 현재 전국 200여개 가맹점을 운영 중이다. 오는 11월에는 오프라인 중심의 신규 브랜드 '어화락'을 선보일 예정으로, 이번 업무협약을 계기로 AI 기반 디지털 인프라 구축에 속도를 낼 계획이다.KT는 이번 협약을 통해 인생푸드 가맹점에 유무선 통신망과 AI 인프라를 구축은 물론, 소비자 니즈를 실시간으로 유통 알고리즘에 반영한다. 이를 기

정혜영 빅데이터뉴스 기자

2025-10-29
'HBM 위력' 과시한 SK하이닉스, 3분기 실적 '역대 최고'

SK하이닉스가 인공지능(AI)·고성능 서버 핵심 반도체인 고대역폭 메모리(HBM) 수요 강세에 힘입어 지난 3분기 역대 최고 실적을 갈아치웠다.SK하이닉스는 29일 실적 발표회를 통해 3분기 매출 24조4489억원 영업이익 11조3834억원을 거뒀다고 밝혔다. 전년 동기 대비 매출과 영업이익은 각각 39%, 62% 급증했다. 대표 수익성 지표인 영업이익률은 47%, 순이익률은 52%에 달했다.호실적을 거둔 배경과 관련해 SK하이닉스는 "D램과 낸드 가격 상승이 본격화하고 AI 서버용 고성능 제품 출하량이 증가한 덕분"이라고 설명했다. 그러면서 "고객사 AI 인프라 투자 증대로 메모리 전반의 수요가 급증했다"며 "HBM3E 12단과 서버용 DDR5 등 고부가가치

성상영 빅데이터뉴스 기자

2025-10-29
스마일게이트, 29일 공포 게임 '골목길: 귀흔' 출시

스마일게이트가 한국형 공포 게임 '골목길: 귀흔'(개발사: 에이아이엑스랩, AIXLAB)을 29일 정식 출시했다. 골목길: 귀흔은 스마일게이트가 K-공포 게임의 글로벌 성공 사례를 만들기 위해 시작한 프로젝트다.에이아이엑스랩은 VR·AR·XR 기반 콘텐츠 제작 경험을 바탕으로, 이번 작품을 통해 처음 PC 패키지 공포 게임에 도전했다. 이 게임은 개발 초기 단계에서 한국콘텐츠진흥원 '2025년 게임콘텐츠 제작지원사업'에 선정됐고, 공포 VR 타이틀 '흉가 VR'·'금지된 예술 VR' 등으로 인정받으며 스마일게이트와 글로벌 퍼블리싱 계약을 체결했다.골목길: 귀흔은 늦은 밤 집으로 향하던 주인공이 끝없는 골목길에 갇히며 벌어지는 공포 어드벤처

정혜영 빅데이터뉴스 기자

2025-10-29
삼성전기, 전장·AI 서버 수요↑…영업익 2603억 발표

삼성전기가 전장·AI 서버 등 고부가제품의 수요 증가로 올해 3분기 연결 기준 매출 2조8890억원, 영업이익 2603억원을 기록했다고 29일 밝혔다. 매출은 지난해 같은 기간 2조6153억원 대비 10% 증가했고 영업이익은 2249억원에서 16% 증가했다. 삼성전기에 따르면 AI·전장·서버 등 고부가제품 수요 증가로 산업·전장용 MLCC 및 서버용 FCBGA 등 공급을 확대하면서 지난해 동기 및 전 분기 대비 매출 및 영업이익이 증가했다.사업 부문별로 보면 '컴포넌트' 부문의 3분기 매출은 산업∙전장 및 IT 등 전 응용처 MLCC 공급이 증가해 전년 동기보다 15%, 전 분기보다 8% 늘어난 1조3812억원이다. 삼성전기는 글로벌 스마트폰 신제품 출시 및 ADA

정혜영 빅데이터뉴스 기자

2025-10-29
크래프톤, 딩컴 '애니멀 트랙스' 업데이트 진행

㈜크래프톤(대표 김창한)의 생존 생활 시뮬레이션 게임 '딩컴(Dinkum)'이 29일 스팀 버전에서 '애니멀 트랙스(Animal Tracks)' 업데이트를 진행했다고 29일 밝혔다. 이번 업데이트는 농장 시스템 확장과 새로운 이동 수단인 기차를 중심으로 이뤄졌다.새롭게 실시된 업데이트의 핵심은 동물 번식 시스템이다. 사용자는 일정 레벨 이상의 동물 번식 자격증(Animal Breeding Licence)를 획득하면 동물을 교배해 새끼를 얻고 농장에 추가할 수 있다.신규 '탈것'에는 기차가 추가돼 이동의 즐거움도 커졌다. 프랭클린(Franklyn) NPC를 통해 제작할 수 있는 기차는 사용자가 직접 섬 곳곳에 선로와 철도 다리를 건설하고 자유롭게 운행할 수 있는 콘텐

정혜영 빅데이터뉴스 기자

2025-10-29
LG유플러스, 경희대와 네트워크 분석 'AI 모델' 개발

LG유플러스는 경희대학교와 손잡고 네트워크 트래픽 데이터가 발생한 지역의 특성을 판별하는 AI 모델을 개발했다고 29일 밝혔다.이번 연구는 사람이 판단·분류하던 기존 네트워크 트래픽 데이터의 지역별 특성을 AI가 신속하게 판별하고 저장하는 자동화 체계를 구축하기 위해 추진됐다. LG유플러스는 산학협력으로 별도 현장조사나 긴 테스트 없이 필요한 정보를 빠르게 제공하는 AI 모델 개발에 성공했다.기존에는 네트워크 트래픽 데이터는 △주거단지 △오피스단지 △사람이 많이 다니는 상권 등 발생 장소와 특징 등을 모두 사람이 판별했다. 이 방식은 많은 시간과 인력을 필요로 하고 정확도가 떨어질 수 있다는 한계가 있었다.새로운 A

정혜영 빅데이터뉴스 기자

2025-10-29

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